日本首款支持“插画代理”的绘画创作应用程序现已推出!万兴科技(300624.SZ)推出Wondershare Icon V15

智通财经APP近日获悉,AIGC Software A股上市公司万兴科技(300624.SZ)持续提升绘图创意,提升智慧办公场景效率。 Wondershare Icon(原Edraw Icon)V15桌面版发布,旨在加速利用AI功能和模板的流行办公绘图软件的创建。 Wondershare Graphics V15专注于AI绘图、浮球智能交互、模板资源、绘图功能等创新迭代。 AI更强大,交互更便捷,模板更丰富,绘图更专业。此外,新版本全面更新AI图像生成功能,推出“插画代理”,打造从“意图需求”到“视觉解析”的一体化智能创作流程。通过图标+AI的彻底融合,Wondershare Icon V15 defi开创了图标创作的新范式,让文字视觉和信息更加直观,助力国内图标行业进入智能化时代。 (万兴科技旗下Wonshare Icon V15新版)在图标代理方面,Wondershare Icon V15精准捕捉用户需求和制作意图,实时响应图标生成、图标分析、产品使用查询等指令,并将执行过程以可视化流程展示,让创作更加直观、高效。在生成能力、自然语言理解和多轮交互能力方面,Wondershare Icon V15不断完善,让用户通过与智能助手的对话交互,即可完成图标的生成、调整和优化。在图表类型方面,Wondershare Graphics V15 增加了新功能,如一键图标恢复、SVG 图表生成和代码生成图表。技术苏支持道路图、架构图、铁路图、维恩图、甘特图、UML时序图、UML序列图等50多种专业图表,为各种场景提供高效的可视化解决方案。同时,为了优化用户在多场景下发挥AI能力的跨终端体验,Wondershare Graphics V15在桌面上推出了全新的AI浮球功能。该功能深度集成到浏览器、Office、钉钉、飞书等10余款常用应用中。用户只需选择文本即可召唤浮动球AI nte。系统根据文本语义推荐合适的图表类型和布局样式,只需单击一下即可将文本内容转换为可视化图形。生成结果支持直接导出和二次编辑,实现“随处可用,选择传输”的高效创作,显着提升视觉效果知识和信息的社会化。在绘图功能和模板资源方面,Wondershare Graphics V15实现了专业性和丰富性的多重提升,支持竖排文本和Draw.io文件导入,为用户提供更灵活的创作体验。模板和图标库也同时大幅扩展,图标数量从12000个增加到20000多个,新增300多个行业模板,涵盖电子、电气、机械、消防、建筑、生物、教育等垂直领域,让用户快速创作专业场景插画。随着AIGC加速融入办公场景,智能正在重塑绘图与可视化的创新路径。作为万兴科技“全链路办公效率解决方案”的关键设计之一,WondershareIcon V15不断突破智慧办公的边界,引领行业完成完整的一体化办公解决方案。AI图表与办公应用的结合,打造集智能、易用、创意为一体的全新通用绘图体验。公开资料显示,万兴科技深耕数字创意软件领域,业务遍及200多个国家和地区,累计活跃用户超过20亿。公司打造了WonDershare喵影、Wondershare Boabao、Wondershare Icon、Wondershare MindMaster(原MindMaster)、Wondershare SelfyzAI等明星产品。未来,万兴科技将持续探索智慧办公场景,为用户提供更高效、便捷、专业的图形体验和显示解决方案。
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只需要10%的思想链注释,相当于全面发挥。中科院推出推理监督新范式

新智慧报告主编:LRST 【新智慧简介】近年来,大规模语言模型(LLM)的推理能力迅速提升,但传统方法严重依赖昂贵的人工标注思路链。中国科学院计算技术研究所的一个团队提出了一种名为 PARO 的新框架,通过让模型学习固定的推理模式来自动生成思维链。要充分发挥手动标注的性能,只需标注大型模型中 1/10 的数据即可。该技术特别适用于金融、审计等规则明确的领域,为高效推理和监管提供了新思路。过去一年,大规模语言模型(LLM)的推理能力爆发式增长,其核心范式SFT+RLVR已成为cobad SFT(Supervised Fine-Tuning)通过高质量的思想链(证据)监控模型调优。于日另一方面,RLVR(带有可验证奖励的强化学习)进一步利用可验证的奖励信号,通过强化学习来扩展模型的推理能力,而无需思想链监督。然而,在 SFT 阶段标记高质量思想链的过程成本高昂、耗时且难以扩展。中科院信息技术研究所团队通过系统实验发现,“模型推理”任务并不需要大量的人工思维链。你只需要让模型学习任务的推理模式即可。文章链接:https://arxiv.org/pdf/2510.12643 他们提出了一个简单高效的 PARO 框架(Pattern-Aware LLM as Rationale AnnOtators),仅使用十分之一的 LLM 进行自动数据标记。这一性能大致相当于完全手动标注,并为核心问题提供了新的视角和解决方案:链-思维追踪成本高昂且难以扩展。什么是模型推理?固定模式下的“程序推理” 并非所有推理任务都需要模型来“即时思考”。语义复杂,但或多或​​少固定的推理路径我有一个任务类型。这是一个模式推理任务。直观上看,不同的样本内容不同,但“解题思路”却是一模一样的。常见的示例包括基于标准的任务,例如文本分类任务,例如主题分类(确定内容的主题类别)。无论文本内容是什么,其过程都是“提取关键线索→与预定义的类别标准进行比较→生成结果”。在验证任务中,模型始终遵循固定的流程:识别事实→理解事实→解构事实→验证可靠来源→确定可靠性。对于诸如关系提取之类的提取任务,无论正在处理的文本类型如何,模型都会执行 f流程如下:实体识别→实体消歧→关系识别(预定义关系类别的比较)→根据模板填充。统一框架“外”。形式上,此类任务的执行过程可以总结如下。这是一种稳定的推理模式,代表任务必须遵循的固定步骤或逻辑框架。这是特定于样本的内容(特定于实例的内容),即每个实例都不同的文本、值或事实。这代表将模式应用于内容以产生最终结果的过程。自适应推理任务:对于这些任务,模型不能基于统一的模式,因为不同的样本可能需要完全不同的解决问题策略。示例:数学问题:不同类型的问题需要完全不同的推理路径。编程问题:每个任务可能需要不同的数据结构或算法。规划与决策问题:不同的初始状态、目标和完全不同的战略路径。形式上,此类任务可以表示为根据样本而变化的推理模式,模型必须根据输入灵活选择最优思维路径。为什么建模推理值得关注?研究人员发现,金融、审计、法律、风险管理等行业的许多任务,例如自定义分类任务、提取任务和审核任务,本质上都是建模推理。他指出,同一套“执行步骤/决策过程”应用于不同的实例,实例之间的主要区别在于输入内容而不是推理策略。例如,本文主要研究金融领域的两类建模推理任务: 数字语义匹配(NSM):确定两个数字是否指代相同的数字事实。推理过程:搜索值→理解含义根据上下文对值进行语义分解和对齐→一一判断是否等价。交易目的分类 (TPC):确定银行交易流的目的。推理过程:识别账户和交易地址→提取关键词→与预定义的分类系统进行比较→输出类别。虽然每笔交易不同,但规则和决策逻辑是一致的。这些任务有一个共同点。它不需要“灵感推理”,只需遵循既定程序即可。因此,对于此类任务,本文做出了重要的假设。模型真正需要学习的不是人类每个思维链的具体内容,而是其背后统一的“推理模型”。控制实验推理监督的关键是什么?在本文中,我们使用 NSM 任务作为代表性的模式推理任务。为了避免可能干扰的数据污染在得出结论之前,研究小组自己收集了 10 万个样本,并标记了正确答案。同时邀请专家标注护理10000条人工思维链。比较不同训练策略在 NSM 任务上的表现。通过两次对照实验,研究人员发现,在SFT+RLVR范式下,模型在SFT阶段主要学习任务的推理模式,人工思维链的数量和质量对最终表现并没有显着影响。 1.数量敏感性实验:随机将SFT中的人工思维链数量从10k减少(维持)到1k(推理模式不变),SFT阶段的性能会明显下降。然而,经过RLVR优化后,两者之间的差距几乎消失了(图2a)。图2 受控实验结果:SFT阶段和RLVR阶段的性能演化结果表明,只要SFT可以有效地教授模态推理,RLVR可以以其强大的自扫描能力弥补这一差距。 2.质量扰动实验:用GPT-4.1生成的错误思维链替换25%的人工思维链(但不改变整体推理模式)。 SFT+RLVR的最终性能仍然接近原始版本,在一些配置上略有改进。作者推测,这是模型产生的“多样性”带来的积极影响。更多证据:“推理模型比每个标记的思想链都需要完美更重要。”这些实验还揭示了SFT和RLVR之间的分工机制。 SFT 使用带注释的思想链来教授模型“如何逻辑地解决问题”。 RLVR 使用标准化的可验证奖励信号将学习到的推理模型推广到更多任务实例。模型真的学会了“推理模式”吗?验证模型是否真正“内化了推理模式”,作者设计了一个富有洞察力的分析工具来表征模型在不同训练策略下的推理行为。中心思想是找到“当单词改变时答案也会改变”的重要图块。这些高影响力的标记是模型的推理锚。具体来说,研究人员提出并实现了一种“基于采样的密钥令牌检测”技术。基本原则是: 识别模型产生的响应中高熵标记的位置(即模型最犹豫的位置)。用几个高概率候选标记替换该位置处选定的标记,并继续多次采样。如果替换显着改变了答案 fInal,则其位置被确定为“分支标记”,代表推理决策的重要节点。研究团队使用这种方法来评估通过不同方法获得的模型概况训练策略(SFT+RLVR/pure-RLVR/UFT)。他们从叉子中提取了代币。结果表明,使用SFT+RLVR训练的模型的分支标记与任务更相关。这意味着模型中的关键决策点集中在与任务语义相关的单词上。具体来说(见图3),SFT+RLVR模型中的分叉标记大多是“任务关键字”(例如“不同”、“main_business”),而纯RLVR或UFT模型中的分叉标记是与任务无关的连词或常用词(例如“但是”、“为什么”)。这表明后两种策略仍然没有完全内化模型的推理模式。我们看到SFT+RLVR不仅优化了结果,还让模型真正掌握了任务的推理模式。图 3 SFT+RLVR/纯 RLVR/UFT 模型的分叉代币频率分布 PARO 使用先验模式允许大型模型“自我标记思想链”。根据上述发现s,研究人员提出了 PARO(Pattern-Aware LLMs as Rationale AnnOtators)。这使得法学硕士能够在“模式提示”下生成思路链,从而取代手动标记。这个过程非常简单实用。 1. 推动设计并编写清晰的任务描述。它阐明了由人类专家创建的推理模型,并详细列出了分步格式。以下是格式规范和一些示例。 2.生成器选择使用可靠的推理模型来生成思想链(本文使用lizathoughts Qwen3-235B)。 3. 训练过程使用生成思维链来构建SFT数据。接下来,我们遵循标准的SFT+RLVR优化流程。研究人员在 NSM 和 TPC 两个任务中实现了这一过程,并报告了如图 4 所示的结果。 图 4 PARO 在 NSM 和 TPC 任务中的实验结果。在 NSM 数据集上,SFT(1k,Stop 精度)+ RLVR 与 F1(92.2/83.6)和 SFT(10k,人类)+ RLVR(92)非常匹配.3/83.2)。只有使用大规模模型标注的1000条思维链,才能达到与手动标注10000条思维链相同的性能。这是本文最直观、最有说服力的结论。此外,PARO 的性能优于 SFT(1k, Distill)+RLVR,这是一种直接从大型模型中提取内部推理轨迹的技术。 Paro如何从实验到实施?首先,我们根据推理任务是否具有“模式”对推理任务进行分类(请参阅文章中对模式的正式解释)。仅针对模式推理任务尝试 PARO。一种小规模尝试,使用少量示例思维链手动编写任务的详细推理步骤,并使用强大的推理模型生成少量 PARO 思维链。比较相同数量的纯人工思想链,并注意最终的指标和标签成本。如果 PARO 的有效性接近或优于 manual注释,是可行的。质量监控使用分叉令牌检测或手动随机检查来评估 PARO 思想链训练的模型是否确实“符合推理模型”。如果关键决策点不太适合您的任务,请添加更详细的推理模型,或提供更多数据。用模式取代人力资源,教授模型“结构化思考”。本文发出了一个重要信号,即在可建模推理任务中,推理模式比标记思维链的数量和质量更重要。 PARO 为经济有效且可实施的推理监控提供了一种新范式:推理模式提示 → LLM 生成思想链 → SFT → RLVR。在金融、审计、法律等规则严格的工业环境中,这种想法具有很大的实用价值。更重要的是,这表明了一种趋势。监控推理大师未来可能不再是“教模型的人”,而是“教模型的模型”教授模型”。参考:https:///arxiv.org/pdf/2510.12643
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换人后维尼修斯勃然大怒:他老是换我,我要离队!

西甲第10轮国家德比中,皇马主场2-1击败巴塞罗那。姆巴佩前插,贝林厄姆传球,费尔明进球。维尼修斯开始了比赛。虽然他没有直接贡献进球和助攻,但他表现出色,频繁进攻,制造威胁。第72分钟,哈维·阿隆索取代维尼修斯出任皇马主帅。维尼修斯不理解这样的安排。在法庭上他问道:“我?”通过手势和嘴巴动作。维尼修斯离开球场时明显愤怒地嘟哝了一句,甚至没有和阿隆索击掌。有西班牙媒体随后将维尼修斯的言论解读为:“对我来说,任何时候。我想离开球队!你应该辞职!”离开赛场后,维尼修斯并没有回到替补席,而是直接去了更衣室。随后维尼修斯回到了替补席,并得到了队友的安慰。文/缘山
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争夺中超冠军的三支实力最好的球队同时刹车!申花2

据网易体育10月26日报道,10月26日19时35分,2025华润中饮料超级联赛第28轮上海申花队与大连英博海发队的比赛在上海体育场举行。最终,两队握手言和,2-2战平。卢卓毅和刘祝润在第25分钟和第39分钟连续进球。第43分钟,吴曦连续三轮连进四球,申花扳回一分。加时赛第10分钟,路易斯主罚吴曦创造的点球。上海申花以17胜7平4负积58分排名第三。他们最近5场比赛2胜3平,最近4个主场1胜3平。大连英博海发以9胜8平11负积35分排名第十,近5场比赛连续2平3平2负,近5个客场2平3负。中超第1至27轮比赛结束后联赛中,上海申花以17胜6平4负积57分排名第三,大连英博海以9胜7平11负积34分排名第十。上海申花与大连英博海曾在中超联赛中交锋过一次。大连英博海法本赛季首场比赛主场0比3失利。上海申花近4场比赛2胜2平,近3个主场1胜2平,取得两连胜。大连英博海发近4场比赛2平2负,4个客场1平3负。与上场比赛相比,上海申花队的金训凯和刘易斯代替姜盛荣和于汉超首发,大连英博海发队的温家宝、阿里米和毛伟杰则由曹海清(黄停4)、廖锦涛和爱雅德替补首发。 【伟大时刻】第25分钟,佩尼亚中路传中右肋。朱鹏宇带球冲向中场呃。卢卓毅右路斜带带球,躲开高天翼,在点球门前左脚抽射破门。皮球击中左侧立柱,飞向球门,席卷全球!卢卓毅打入本赛季中超第二球,大连英博海法首球破门,1-0。第30分钟,特谢拉左路内切毛伟杰和吕鹏推射破门。球击中阿里米,线路发生变化。黄子豪轻松将球没收。第33分钟,佩纳左路带球,在左肋附近得球。他一脚远射。薛庆浩将球没收。第34分钟,吴曦禁区左侧低射,黄继豪底下将球传中。第39分钟,吕鹏中场分球,佩尼亚中路将球送到后场,刘卓润点球点左侧推射d 将球传至远角。刘卓润打进本赛季第五个中超进球,大连英博海发2-0领先!第43分钟,朱辰杰中场中路传中。吴曦背对着罚球门断球,转身冲向罚球点。他倒在地上并推了球。当黄子豪跳起皮球时,皮球缓缓击中右门柱内侧,被吸进球门。吴曦连续三场比赛拿下4分,打入本赛季中超第8球。上海申花追回一分,1-2!补时一分钟,佩纳右侧传出角球。马马杜从中路头球攻门。薛庆浩下意识地接住了球。刘卓润门前错失球打进一球,但越位在先被判无效。第64分钟,高天意禁区左侧传球毕景浩凌空抽射从某个角度。黄子豪将球扑出。第67分钟,吴曦禁区右侧凌空抽射过掉阿里米。球击中横梁并弹到场上。第68分钟,佩尼亚30米外突然射出冷箭。薛庆浩一跃而起,将球没收。补时第4分钟,王海健左肋处打出断球。球击中横梁并弹到场上。补时第6分钟,左侧角球传给门前的徐浩阳。无锡与毕金浩较量后,倒地不起。 VAR介入后,主裁判顾春寒现场回顾了比赛,吹罚了毕景浩犯规,判给上海申花点球。四分钟后,路易斯获得点球,一脚低射入球门左下角。刘易斯打进本赛季中超第8球,帮助上海申花2-2扳平比分!在16米加时赛第一分钟,替补出场的朱鹏宇对具春翰表示不满,被红牌罚下,累计两张黄牌。最终,上海申花队2-2战平大连英博海法。 【双面阵容】上海申花(4312):1-薛庆浩。 27-陈竞一(53’7-徐浩彦)、5-朱成杰、3-景训凯(70’6-阿马杜)、13-马纳法。 15-吴曦、23-李可(81’33-王海江)、17-高天一(70’34-刘晨宇)。 10-特谢拉。 9-路易斯,19-阿祖伊。未参加的替补球员:2-王世龙、14-谢鹏飞、16-杨子翔、20-于汉超、32-埃迪、41-周正恺、43-杨浩友、45-韩嘉文、大连英博海发(451):26-黄子豪。 30-温家宝(77’27-杨明瑞)、2-马马杜、36-毕敬浩、38-卢卓伊。 15-刘卓润(80’40-廖锦涛)、25-佩尼亚、4-阿李米、21-吕鹏、22-毛伟杰。 16-朱鹏宇(89’8-赵学斌)。未参加的替补球员:1-葛鹏、3-赵嘉楠、9-颜鹏、17-隋伟杰、18-刘易、23-黄山、24-彭新杰、29-孙波、31-崔琪

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金门虎连续两场比赛进球2

北京时间10月25日,中超联赛第28轮比赛,天津金门虎队主场迎战长春亚泰队。上半场,西普里安进球+卡雷斯乌龙球。下半场,王宇飞铲飞红。伤停补时阶段,何以兰打进乌龙球。谢维军最后时刻进球扳平比分。最终比分是天津金门虎2-2长春亚泰。这场重要比赛第15分钟,卡米洛反击中得球,西普里安推射破门。第33分钟,亚泰1-0领先。遗憾的是,凯尔斯在第33分钟打进乌龙球,亚泰在第5分钟让金门虎2-0领先。第8分钟,王宇踢倒哈达斯脚踝,经VAR审核后吃到红牌。他在第90分钟重新取得胜利。可惜的是,何怡然头球自摆乌龙。津门虎1-2亚泰 90分钟和10分钟,完美平局!谢维军推射空门 天津猛虎2-2亚泰。两队的球员都已经到场了。比赛开始八分钟后,凯尔斯尝试射门。球的力量还不够。第15分钟,卡米洛反击中获得球权。西普里安紧接着破门得分,亚泰1-0领先。他们在第19分钟错失了一次机会。伊菲尔德因干扰罗斯吃到黄牌并被停赛。里卡多·苏亚雷斯在看台上观看比赛。第33分钟,凯尔斯不幸乌龙。亚泰2-0领先天津虎。 38分钟,运气不好。王秋明的头球击中横梁。第52分钟,谢维军尝试射门,但皮球被挡出。第58分钟,王宇踢倒哈达斯脚踝,经VAR审核后吃到红牌。第64分钟,他们错失了绝佳机会。卡莱斯在禁区内射门偏出。第73分钟,凯尔斯利用个人能力射门得分。最终,球被没收。在第 88 英里随后,刘俊贤远射得分。球有点高了。第90分钟,陈车轩远射破门。球偏了又偏了。他在第90分钟重新取得胜利。可惜的是,何怡然头球自摆乌龙。天津猛虎队排名第1-2。 9他在第0分钟和第10分钟打进完美扳平比分的进球!谢维军推射破门得分。金门虎2-2名。在咪咕上观看中超联赛,为本地球队加油!技术统计
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冲突!这位前国乒明星代表张本鹿一发言,说道:“请邀请我去吃烧烤。”他有良好的品格,值得尊重。

北京时间10月26日,前国乒名将周瑜在直播中代表日本名将张本智和发言,引发争议。张本智和的父母都是中国人,她甚至会说普通话和四川话。然而,他在横滨锦标赛决赛中面对王楚钦时的表现受到了很多质疑,在亚锦赛上击败梁靖昆后他也做出了挑衅性的庆祝。亚锦赛颁奖典礼上奏响中国国歌时,张本世和与日本队友窃窃私语。他被认为对对手无礼,对中国不尊重,让很多中国球迷不满。不过周宇却表示,张本智和的球技和性格都非常好,值得尊重。 “我在日本T联赛的时候,和张本同队的时候,张本就邀请我去吃过几次烧烤,第一阶段我们已经五连胜了,有一张照片是那天晚上我们在一起,但我是唯一的外国球员。他打车送我去酒店。”周渔说,“第一顿饭我记得很清楚。张本请我们大家吃饭。 “我等了,但张本本可以邀请更多人。”周宇解释道,“其实运动员并没有大家想象的那么多问题,很多都出现在双方的媒体上,而且有时候他们为了自己的利益,会让媒体说出自己想要透露的内容,但是运动员都非常优秀!”对此,有网友表示,“周瑜这是想软了”。有网友认为,“他私下里的所作所为我们管不了”。这取决于。他如何在公开场合对待中国。
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单节42

北京时间10月25日,NBA常规赛尼克斯队主场迎战凯尔特人队,NBA总裁萧华也出席了比赛。首节尼克斯队落后8分。第二节,他们以42-14的进攻扭转局势,领先优势达到24分。凯尔特人顽强反击得分,但还是功亏一篑。最终,尼克斯以105-95击败凯尔特人,取得新赛季二连胜,而凯尔特人则遭遇二连败。尼克斯队数据:布伦森拿下31分,唐斯投进4个三分球26分13篮板,阿奴诺比拿下10分,布里奇斯拿下12分。凯尔特人队:塔图姆缺阵,布朗23分,豪瑟6次三分得到18分,怀特15分,西蒙斯10分。比赛回顾:凯尔特人队主场首战以116-117输给76人队,尼克斯队在首场主场比赛中以119-111击败骑士队。凯尔特人队将失去Ta本场比赛将由图姆和加尔萨出战,而尼克斯将缺席罗宾逊。首节开始尼克斯7-6领先。凯尔特人队打出一波8-0的高潮,领先7分。尼克斯队连得6分,将分差缩小到仅1分。凯尔特人连得4分扩大领先优势。尼克斯继续反击拿分。首节比赛结束,凯尔特人队连续得分。首节结束,尼克斯22-30领先凯尔特人。第二节比赛,两队攻防逆转。尼克斯第二节表现出色,第一节拿下42分,比第一节多了20分。尼克斯在第二节打出了强硬的防守,将凯尔特人的进攻限制在本节只有14分,比他们在第一节的得分少了16分。尼克斯队的进攻和防守将首节比分保持在42-14,取得了胜利。净胜28分。上半场结束,尼克斯队以64-44领先凯尔特人队20分。凯尔特人队没有球员在前两节得分超过十位数。唐斯带领尼克斯队三名球员得分上双,16+6。半场结束后,尼克斯进攻陷入低谷。第三节,他们被凯尔特人出色的防守所限制。尼克斯队第三节只得到18分,比第二节少了24分。凯尔特人队稍稍回暖,单节得分再次超过20分。第三节尼克斯队在三分落后的情况下奋起反击,以18-21领先。第三节结束,尼克斯队以82-65领先尼克斯队17分。布朗和豪瑟前三节比赛就拿下15分,尼克斯队有四名球员得分上双。末节比赛,怀特和西蒙斯贡献,凯尔特人队继续奋力缩小差距。距离比赛还剩不到五分钟第四节,尼克斯队以93-83领先凯尔特人队。阿努诺比受伤并一瘸一拐地离开了球场。随后,两队相继罚球得分。麦克布莱德三分命中,唐斯扣篮。白棋连追四分。唐斯两罚一中。布朗命中三分延长比赛,布伦森三分回应,但怀特三分和附加罚球均不中。凯尔特人队依然没能恢复元气。最终,尼克斯队获胜,凯尔特人队遭遇两连败。尼克斯两支球队的首发成员:布朗、豪瑟、科塔、普里查德,白凯尔特人队:阿努诺比、布里奇斯、唐斯、布伦森、麦克布莱德(文:Ziwo Hussien)
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梅西打进2分+3分! MLS 决赛 1/8:迈阿密 3

北京时间10月25日,美国职业足球大联盟季后赛16强中,迈阿密国际队主场3-1击败纳什维尔,取得1-0领先。 MLS 与其他足球联赛不同。其模式与NBA类似。先进行常规赛,然后进行季后赛(淘汰制)。最后幸存的队伍将成为冠军。无论你的球队在常规赛中表现得多么出色,除非你在季后赛中表现出色,否则你就无法获胜。上赛季,迈阿密国际取得常规赛第一名。结果,他们在季后赛首轮就遇到了黑8,惨遭淘汰。迈阿密本赛季经历了复兴。梅西表现非常好。他们将再次为冠军而战!迈阿密国际常规赛排名东部第三,而纳什维尔则排名东部第六。季后赛首轮,将推出三局两胜的比赛形式。多了一个主场的迈阿密国际在积分榜上排名更高安丁斯。巧合的是,迈阿密国际队常规赛的最后一场比赛是对阵纳什维尔。这次迈阿密国际队赢了。迈阿密国际今天以4-4-2阵型开始,梅西和苏亚雷斯搭档锋线,德保罗和布斯克茨坐镇中场,罗德里格斯和阿连德坐镇两翼。战斗即将开始! 19分钟的比赛结束后,国米进攻区的四名球员配合出色。德保罗将球传给梅西,后者带球到边路,立即向前推进。苏亚雷斯知道该怎么做,并送出传中助攻。梅西获胜并攻入一球。梅西一气呵成完成整个过程,迈阿密国际队1-0领先。第62分钟,梅西发起进攻。他把球传给了边路的弗雷。弗雷传中。阿连德头球破门。 2-0,迈阿密国际现在稳了!比赛临近结束时,梅西再进一球,为球队的胜利做出了贡献。此后,对手纳什维尔也取得进球,但无济于事!在t最终,迈阿密国际3-1击败纳什维尔,季后赛开始。梅西打进了两个进球,但三个进球全部都有梅西的参与。这位球王留下了他最伟大的成就!迈阿密国际首发阵容:34-里奥斯、17-弗莱、32-诺阿阿伦、37-猎鹰、18-阿尔巴、21-阿连德、5-布斯克茨、7-德保罗、11-巴尔塔扎、10-梅西、9-苏亚雷斯!纳什维首发投手:1-威利斯、31-纳哈尔、 25-齐默尔曼、4-宫殿、2-洛维茨、6-阿科斯塔、 20-塔格瑟、8-亚兹别克、10-穆赫塔尔、9-泰利克、14-谢弗伯格
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突然!理想的 MEGA 行驶时着火!

↑ 点击上方“电动智家”关注我们。 ☆别忘了加上“星”。据电子屋新闻报道,10月23日深夜,上海徐汇区理想MEGA(参数|照片)在行驶中突然从车底起火。不久,发生了爆炸,随后发生了猛烈的火灾。车辆最终被烧毁。目前,事故原因还没有官方报道,一切以官方报道为准。根据网上流传的车后车行车录像机显示,事故发生时,理想MEGA在绿灯下正常行驶,没有碰撞或与底盘接触。突然发生爆炸,车底冒出火焰。火势在短短10秒内迅速蔓延,随后发生爆炸,将车辆完全吞没。司机和两名乘客及时成功拦住车辆,打开车门逃跑。之一他们试图返回车内取回物品,但由于火势过大而未能成功。消防队员赶到并扑灭了火,但车辆完全被毁。事故发生后,理想汽车24日官方回应,确认事故发生时驾驶员及所有乘客安全下车,组织人员前往现场应对事故,并表示将积极配合消防部门的调查。上海市徐汇区消防局证实,接到报警后已派出警力赶赴现场,但表示目前很难透露具体情况。目前,火灾原因尚无官方结论。据网络聊天记录截图显示,事发当天下午3点,该车报告电池故障。理想汽车联系车主并计划拖车,但车辆迟迟未到及时进行检查。还有未经证实的猜测,即电池可能被撞击,或者小电池可能被篡改,但这些事情都尚未得到官方调查的证实。引发火灾的力代MEGA是理想汽车主力纯电动MPV车型,售价在52.98万元至55.98万元之间。值得注意的是,这并不是理想MEGA第一次发生火灾事故。今年6月,Lideal MEGA的地下室发生火灾。调查人员随后在车内发现了打火机的残骸。 8月份杭州高架高速公路发生的另一起理想MEGA火灾也是由追尾事故引起的。经证实,
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英特尔CEO确认:18A工艺进入规模生产,为第三代产品奠定基础

IT之家新闻 10 月 24 日报道,科技媒体 Wccftech 今天(10 月 24 日)发表博文,英特尔首席执行官 Lip-Bu Tan 在 2025 年第三季度财务报告会议上详细介绍了该公司在客户端、服务器和晶圆代工业务方面的未来战略计划。 IT之家援引博文称,此次会议的核心信息集中在新工艺节点的落地以及下一代CPU产品的具体计划上,明确了公司未来的技术方向和市场策略。陈立武确认,公司18A先进工艺节点未来将支持至少三代客户端和服务器产品,并已进入量产阶段。至于客户端处理器,英特尔已确认首款基于 18A 处理器的 Panther Lake 处理器(Core Ultra 3 系列的一部分)将于 2025 年末推出首批高端型号,并在 CES 2026 上全面推出。其余型号为预计将于2026年上半年推出。接下来,代号为Nova Lake的下一代产品计划于2026年下半年亮相。Nova Lake带来了架构和软件层面的重要创新。它将配备多达52个核心、采用Xe3P Arc核心的新显示屏和新的LGA 1954插槽,旨在进一步加强其在高端桌面市场的竞争力。英特尔在其服务器产品线中透露,目前市场对其Granite Rapids处理器(Xeon 6 P核心)的需求依然强劲。展望未来,基于18A工艺的Clearwater Forest(Xeon 6+)和Diamond Rapids(Xeon 7)预计将分别从2026年中期推出。更令人惊讶的是,已经确认p下一代Coral Rapids处理器将重新引入同步多线程(SMT,即超线程)技术,旨在显着提升处理器的多任务性能。这个亲管道目前处于定义阶段。制程技术方面,英特尔宣布其18A制程已在位于亚利桑那州的Fab 52工厂进入大批量生产(HVM),性能进展符合预期。关键的战略声明是,18A 工艺系列将支持至少未来三代的客户端和服务器产品。与此同时,性能优化的18A-P版本和更先进的14A节点也在稳步推进。关于晶圆代工服务(IFS),英特尔强调将采取严谨的投资策略,在EMIB等先进封装技术上建立差异化优势。英特尔还简单提到了 GPU 和 AI 加速器的计划。该公司已确认每年都会推出针对AI推理优化的GPU产品,首款产品代号为Crescen。 Island产品采用Xe3P架构。
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