北京时间今天，NBA记者迈克尔·斯科特表示，核磁共振检查证实76人队中锋安德烈·德拉蒙德的膝盖没有结构性损伤。由于膝盖过度伸展，他将被列入每日观察名单。昨天76人队115-103战胜篮网队的比赛中，德拉蒙德在抢篮板时倒地受伤。说完，我紧紧抓住右膝盖，感到剧烈的疼痛。经过队医的短暂治疗后，德拉蒙德坐在轮椅上离开了球馆。这种伤害曾经让人们很担心，但幸运的是，现在已经证实并不严重。本赛季至今，德拉蒙德出战17场比赛，场均出场23.4分钟，得到8.2分、10.3个篮板、0.7次抢断和1次盖帽，投篮命中率为55%，三分命中率为43.5%。
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北京时间11月30日，开拓者队官方更新了球队的伤病报告。开拓者队官方宣布，克林根因病缺席12月1日对阵雷霆队的比赛。本赛季到目前为止，克林根一直是全员球员，代表开拓者队出战了 19 场常规赛，全部首发。他场均上场25分钟，得到10.2分和10个篮板的两双数据。其中，场均进攻篮板数为4.7个，排名联盟第二，进攻篮板总数达到90个，排名联盟第一。他还贡献了1.7次助攻和1.5次盖帽。
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新京报贝壳财经讯 对于公司AI眼镜业务的进展，京东方A11月28日晚间在互动平台表示，公司对AI眼镜等应用场景的前景保持乐观。在显示器方面，该公司有相关显示技术的计划。镜头方面，公司依托成熟的液晶调光技术研发调光镜头，并与国内外众多品牌进行交流与合作。编辑：陈伟成、校对：赵琳
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11月28日下午，针对“某车型淫秽视频”，小鹏汽车法务部在微博发布公告称，该视频由人工智能技术生成，目前已向警方报案。近日，一段汽车模型的淫秽视频出现在网络上。小鹏P7车旁，一名身穿绿色裙子的女子正在做出猥亵动作。该视频也引起了外界的关注，不少网友认为其“低俗”。小鹏汽车法务部回应称，公司发现部分账号利用人工智能技术生成账号，在社交媒体和私人渠道恶意传播在广州车展小鹏汽车展台拍摄的虚假、低俗色情视频，造成负面谣言，诽谤小鹏汽车品牌和产品。此类行为不仅严重违反公共秩序和道德，而且有悖于民意调查破坏了网络环境，也侵犯了小鹏汽车的合法权益，触碰了不应跨越的法律底线。小鹏汽车回应称，公司不邀请模特或明星参加车展，并一直坚决抵制和反对使用有害内容进行广告宣传。目前，该公司已获取充分相关证据，正式向警方报案，公安机关正在介入调查。
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【文/熊超兰观察者网】“未来五年，随着技术和规模的进步，中国汽车制造商将不断改变现有的领导格局，跻身全球汽车英雄之列。” 11月28日，香港《南华早报》援引全球顶级咨询公司麦肯锡公司预测，到2030年，多达5家中国汽车企业将凭借在电动汽车制造方面的技术和产能优势跻身全球前10名汽车制造商，从而改变全球汽车产业的现有格局。 “到2030年，汽车行业将发生重大变革。事实上，有一些迹象表明重大变革即将到来。”麦肯锡高级合伙人关明宇在11月27日的新闻发布会上表示。去年，吉利控股集团收购了中国电动汽车巨头比亚迪和沃尔沃汽车，使其成为全球十大汽车集团之一。关明玉没有透露是否另外三家中国汽车制造商将进入全球前十。 分析人士指出，小米汽车、小鹏汽车、零跑汽车等新兴智能电动汽车制造商的销量在过去一年中有所增长。该公司的新车型吸引了中国市场成千上万的消费者放弃特斯拉的Model 3和Model Y，展现出在全球最大汽车市场挑战传统车企的巨大潜力。 航拍：山东烟台港蓬莱港区，大批比亚迪电动车等待发运出口。视觉中国报道称，数据分析公司Global Data的数据显示，比亚迪去年以427万辆的销量位居全球第五，吉利以334万辆的销量位居全球第十。两家公司的大部分汽车都在国内市场销售。比亚迪预计今年出口占总销量的比例将从去年的10%上升至20%左右耳朵。 Li Yunfei, general director of BYD’s brand and public relations office, said in September that the company expects deliveries outside mainland China to reach between 800,000 and 1 million units this year, with total sales of 4.6 million units.分析师表示，以比亚迪为首的中国汽车制造商将受益于政府的支持和消费者对创新技术的接受。他指出，在这一雄心的支持下，该公司处于电动汽车技术和生产的前沿。 According to data from the Information AssociationAccording to the China Passenger Car Market (CPCA), China accounts for more than 30% of global automobile production, and three in five electric cars sold worldwide are purchased by mainland Chinese buyers. 《南华早报》强调，中国在全球电动汽车供应链中占据主导地位。全球电动汽车使用的电池70%以上由中国企业生产。 CATL和比亚迪位列前两名年产量方面。中国汽车工业协会数据显示，2025年前10个月，中国汽车出口，包括乘用车和商用车（如卡车、客车）达562万辆，同比增长15.7%。关明宇指出，未来几年中国汽车出口增速可能会放缓，但会继续增长。我们会继续增长。 《南华早报》援引独立分析师的话说，中国汽车企业需要提高海外销售比例，以支撑盈利能力并影响全球汽车行业。对于一些中国汽车集团来说，未来五年对于让消费者和投资者相信其盈利能力至关重要。此外，摩根大通亚太区汽车研究主管尼克·赖表示，今年中国汽车产量（包括公共汽车、卡车和轿车）可能达到3300万辆，但预计产品产量将达3300万辆。离子容量约为5000万个单位。随着海外市场价格更加优惠，中国电动汽车制造商在海外市场的利润率可能达到每辆车2万元，是国内市场的四倍。观察者网inf报道，中国乘用车市场信息联合会秘书长崔东秀近日发表文章预测，“十五五”期间整个汽车行业年销量将达到4000万辆。同时我们也相信这个行业有很大的潜力达到这样的规模。到“十五五”结束时的2030年，与“十四五”结束时的2025年相比，崔东柱表示，国内严格意义上的乘用车零售量将增长1.8%，制造商批发量将增长3%，进口将减少18%，出口将增长10%。我是这么预测的。国内汽车总销量将增长2%，出口总额增长9%，汽车销售总量增速将达到3%，明显低于“十四五”期间。崔东树表示，2025年零售额强劲的国外市场将是东南亚、非洲和欧盟，而美国、中南美洲等地区将疲软。他表示，中国汽车在海外市场的份额差异较大，非洲为20%，大洋洲为15%，东南亚、中东和拉美为10%，但在美国、日本、韩国等市场还没有存在。因此，中国汽车在世界南方国家市场的发展空间非常广阔。本文为观察者网独家稿件，未经许可不得转载。
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这项开创性的研究由上海人工智能研究院与加州大学洛杉矶分校、上海交通大学、复旦大学、浙江大学、中国科学技术大学、香港大学和香港中文大学合作完成，并于 2025 年 11 月发表，文章编号为 arXiv:2511.21688v1。研究团队开发了一种名为G?VLM的创新人工智能系统。这是世界上第一个能够同时执行3D空间重建和高级空间推理的统一视觉语言模型。有兴趣了解更多信息的读者可以通过文章编号查看完整的研究报告。当谈到人类视觉系统的奇迹时，我们的大脑实际上是通过两组完全不同但密切协调的视觉通道来运作的。第一组称为 vito ventral，负责识别“这是什么？”当你看到一只猫时，系统会告诉你“这是一只猫”。这第二组称为背侧通路，处理“哪里”的问题。显示猫离您有多远以及它在房间中的位置。这就像我们的大脑里住着两位专家。一个是“物体识别专家”，另一个是“空间定位专家”。它们共同努力使我们能够充分理解和驾驭这个三维世界。然而，目前的AI视觉系统似乎有一个不完整的大脑，只有“识别专家”，却缺少“定位专家”。它们可以识别图像中的不同物体，甚至可以与人类进行对话，但在空间理解方面它们却表现得很愚蠢。他们无法准确判断物体之间的距离关系，无法理解空间排列的复杂性，更不用说进行空间推理。这就像一个人可以认出所有的家具，但不知道哪张沙发或咖啡桌最近，也不知道如何从客厅到厨房。的r研究团队发现，这个问题的根本原因是现有AI系统的学习方式过于“扁平化”。他们就像永远生活在二维世界中的生物。他们只能从大量的平面照片和文字描述中学习，却从未真正体验过三维空间的深度和立体性。正如从未离开过平坦领域的居民无法理解立体几何一样。当然，这些人工智能系统无法获得真正的空间智能。基于这一想法，研究团队决定创建一个创新的人工智能系统G?VLM，它模仿人脑的双向视觉系统。hand，既是“几何感知专家”又是“语义感知专家”。这就像给人工智能配备了真正的眼睛，让它不仅能够理解世界，还能感知空间。 1. 两位专家合作的令人惊叹的建筑。 G?VLM的核心设计灵感来自于视觉处理人脑的机制。研究团队巧妙地构建了两位专家的协作体系。该系统就像一个高效的建筑工作室，有两名专业人员密切合作，各司其职。几何识别专家就像精密测量员，他们的工作是从二维照片中“看到”三维世界的几何形状。如果你给它一张照片，它会准确地告诉你现实世界照片中每个像素的三维坐标，就像用 X 射线视觉透过飞机看一样。三维。更神奇的是，它还能计算出拍照时相机的准确位置和角度，仿佛可以时光倒流，回到拍摄地点。语义识别专家类似于专家翻译，负责理解图像内容并与人类保持自然对话。您可以识别图像中的物体，理解场景的含义e，并回答有关图像内容的各种问题。然而，与传统的视觉语言模型不同，这位专家并不是单独工作，而是始终与几何专家保持密切的信息交流。两位专家以特别聪明的方式进行合作。他们通过一种名为“共享自我照顾”的机制进行交流，可以随时互相询问问题并共享信息，就像两个人在同一件事上工作一样。sma 办公室。几何专家发现的空间结构信息被实时传输给语义专家，使后者能够更准确地理解空间关系并做出推理。同样，语义专家对场景内容的理解反馈给几何专家，使三维重建更加准确。简单的不同模块与以往结合G?VLM双专家的系统相比，真正实现了集成。它们保持着有机的相互作用在整个处理过程中进行协作，而不是独立操作并简单地汇集结果。每个动作都很协调，就像一对舞伴配合得很好。这种设计的另一个很大的优点是它的可扩展性。该系统不需要昂贵的3D标注数据，可以直接从大量常规照片和视频中学习知识3D几何实体，从而利用互联网上大量的多视角图像和视频资源进行训练。这就像让AI在三维虚拟世界中自由探索和学习，逐渐掌握空间感知的奥秘。 2. 循序渐进的学习策略 G?VLM 的训练过程就像是通过精心设计的两步学习策略来训练孩子逐渐掌握一项复杂的技能。这种方法使系统能够稳定地构建一个完整的能力系统，从基本的几何意识到高级的空间领域奥宁。第一阶段就像孩子第一次学习走路一样。研究人员首先要求几何识别专家关注最基本、最重要的技能：从二维图像中识别三维几何结构。在这个阶段，语义识别专家暂时“休息”，不改变训练前的状态，类似于获得语言技能的助手在场边平静等待。几何专家在这个阶段接受“魔鬼训练”。研究团队组织了一个包含大量3D场景数据的训练场，涵盖从室内房间到室外城市景观等多种环境。这些数据就像一本立体几何教科书。每一页都包含空间中每个点的确切位置、相机拍摄角度、表面法向量等详细信息。几何专家需要学习三项基本技能。首先是点云的重建。就像一个s雕刻师需要为了能够从一块石头上看到最终的形状，平面图像必须能够准确预测三维空间中每个像素的位置。第二个是相机姿态估计。这相当于能够猜测出摄影师当时站在哪里，看向哪个方向，以什么角度拍摄。 。最后，还有表面法线的估计。这涉及精确确定物体表面的方向，例如能够检测每个表面是朝上、朝下还是其他方向。为了保证学习效果，研究团队设计了综合损失函数，利用多种评价标准综合评价学生的掌握程度。这种能力要求几何专家不仅能够精确地重建3D点云，而且能够在相机位姿的测量、成像和表面法线的预测方面实现高精度。钍经过如此严格的训练，几何专家逐渐获得了敏锐的空间意识。第二阶段就像教一个已经会走路的孩子跑和跳。在这个阶段，研究团队解冻了语义识别专家，让两位专家开始了真正的合作。目前的训练目标是学习使用几何信息进行高级空间推理和交互，而不是简单的几何重建。在协作训练中，系统面临更困难的挑战，例如空间推理问题，例如“你坐在墙上一幅画下的椅子上，书架相对于你在哪里？”为了回答这些问题，系统不仅必须识别图像中的物体，还要准确理解它们的空间关系，并能够从不同的角度进行推理。研究小组发现了一个有趣的现象。提高几何专家的性能意味着整体系统在空间推理任务上表现更好。这表明几何意识和语义理解之间实际上存在着深刻的、相辅相成的关系。一个人的空间感越好，就越能准确地描述和理解复杂的空间场景。 3. 令人难以置信的空间智能性能 G?VLM在各种测试中的能力令人印象深刻。它不仅在传统3D重建任务中达到业界领先水平，而且在复杂的空间推理任务中展现出前所未有的智能。在3D重建能力测试中，G·VLM作为专家架构师，我们能够准确地恢复3D场景的完整结构。在著名的Sintel数据集上的单目深度估计测试中，系统将之前最佳模型的误差从0.335降低到0.297。这相当于测量精度提高了 10% 以上。虽然这种改进在数字上可能看起来并不显着，但我这在实际应用中非常重要。正如 GPS 定位精度的微小改进可以显着改善您的浏览体验一样。 G?VLM 在更复杂的任务上也表现良好，例如点云重建和相机姿态估计。准确预测图像中每个像素的 3D 坐标，并以与专业 3D 重建软件相同的精度计算拍摄时的相机位置和角度。更重要的是，G?VLM只需要常规的2D图像即可实现这些功能，不需要额外的3D传感器或设备。然而，G?VLM 最令人印象深刻的是它在空间推理任务上的表现。在权威空间推理基准测试SPAR-Bench上，G?VLM-SR（专门优化的空间推理版本）取得了54分的成绩，87分的成绩比之前表现最好的GPT-4o模型高出18.5个百分点。差异非常显着，就好像一名学生在测试中获得了 90 分，而另一名学生仅获得了 70 分。更令人惊讶的是，G?VLM 可以执行复杂的多步骤推理。例如，如果你面临这样的问题：“当我在冰箱前面时，如何到达桌子上的电脑显示器？”，系统不仅可以识别场景中的不同物体，还可以准确理解它们的空间关系，并给出详细的导航指令，例如“转身直接到白色打印机，然后右转，经过盒子，到达黑色显示器。”在一次特别有趣的任务演示中，G?VLM 展示了卓越的空间记忆和推理能力。该系统找到了在复杂的室内环境中存放泰迪熊的完美礼品盒。不仅要能够记住不同房间的礼盒尺寸，还要能够比较、权衡，最终找到最佳的尺寸。整个过程是相似的ar 与人类在实际存储物品时的思维过程相似，反映了接近人类的空间智能水平。该系统还具有出色的视角转换功能。如果你问某人“当我坐在墙上一幅画下的椅子上时，书架相对于你在哪里？”，G?VLM 会准确地转换视角，从提问者的虚拟位置理解空间关系并准确回答，例如“书架在我的右边”。 4、创新点详细分析 G?VLM的创新点不仅体现在架构设计上，还体现在一系列重要技术问题的解决上。这些进步为整个人工智能领域的发展开辟了新的可能性。在选择视觉编码器时，研究团队做出了一个看似简单却非常重要的决定，为两位专家配备不同的“眼睛”。几何识别专家使用 DINOv2 编码器，这是一种系统干专门捕捉低级视觉特征，作为检测图像中微妙几何线索的精密仪器。语义识别专家，以及能够深入理解图像含义的专家学者，使用Qwen2视觉编码器来更好地理解图像的语义内容。这种双编码器设计最初遭到了一些怀疑，因为传统观点认为使用集成编码器会更容易、更高效。然而实验结果表明，这个设计是巧妙的。双编码器系统在几何重建和空间推理任务中都显着优于单编码器方案，这表明不同类型的视觉任务需要不同的视觉表示方法。研究团队还对护理机制的设计进行了广泛的研究。传统的 3D 重建模型通常会在帧之间交替关注。也就是说，有时我们会关注局部特征有时是单个图像的对应关系，有时是多个图像之间的对应关系。然而，或者说，这种切换机制是由现代语言模型架构支持的。这就像尝试在两台不同机器之间共享控制系统一样困难。经过大量实验，团队发现全局注意力机制效果最好。这种机制允许系统同时考虑所有输入图像的所有位置，就像指挥家可能会听到整个交响乐团同时演奏一样。尽管该方法计算量较大，但可以更好地捕获复杂的空间对应关系，为精确的三维重建奠定基础。研究团队的巧妙之处还体现在损失函数的设计上。我们不是简单地使用单一的评估标准，而是设计了一个多目标优化函数，同时考虑点云的重建精度。相机位姿估计的 y 以及表面法线预测的质量。这就像使用几种不同的规则来同时衡量产品的质量，并确保系统在各个维度上都符合高标准。尤其值得注意的是，研究团队还解决了影响大规模几何学习的训练稳定性的重要问题。他们发现训练过程中经常出现数值爆炸的情况，导致训练失败。经过仔细分析，团队发现这主要是由于 3D 注释数据中的噪声造成的。这就是为什么他们设计了智能损失截断机制。如果损失值超过阈值，则会进行平滑处理。这就像在强化学习过程中设置一个安全阀，以确保训练过程的稳定性。 5.广泛的应用可能性 G?VLM的创新特性为许多实际应用场景开辟了新的可能性。这些是应用程序将彻底改变我们与数字世界互动的方式。在机器人导航领域，G?VLM的空间理解能力可以让家庭机器人真正实用起来。传统机器人在开始工作之前通常需要创建其环境的详细地图。这就像路痴一样，出发前必须记住地图。配备G?VLM的机器人就像与生俱来的方向感。只需通过观察即可了解复杂的室内环境，准确判断物体之间的空间关系，提供复杂的导航指令。可以理解和实施。当谈到增强现实（AR）应用时，cG?VLM的3D重建能力可以让AR体验更加自然和准确。虽然当前的 AR 系统通常需要特殊标记或长期环境扫描来建立空间锚点，但 G?VLM 可以立即了解场景的三维结构，从而允许虚拟现实将物体精确地放置在现实世界中的正确位置。它就像虚拟世界和现实世界之间的完美桥梁。在建筑和室内设计领域，G?VLM可以成为设计师的得力助手。设计师只需对现有空间拍几张照片，系统就会自动生成精确的3D模型，以了解空间的功能布局和使用需求。此外，还可以通过与设计师的对话来支持空间规划，例如“我应该如何组织这个客厅，以便空间”G？VLM在电子商务和零售领域也具有广泛的应用潜力。消费者可以通过简单的语言描述和一些照片让系统了解他们的空间需求并获得个性化的产品推荐。例如，“我的卧室比较小，所以我需要一件可以用作书桌和梳妆台的家具。”我们会准确了解您的空间限制和功能需求，并为您提供最佳建议。在教育领域，G?VLM 可以彻底改变几何和空间概念的教学方式。传统的几何教育通常依赖于抽象的公式和图表，而 G?VLM 允许学生通过与现实生活场景的交互来理解空间概念。学生可以拍摄教室的照片，通过与系统的对话探索地理关系、度量和空间概念，使抽象知识具体化、生动化。在娱乐创作领域，G?VLM成为内容创作者的有力工具。电影制作者可以使用该系统快速生成场景的 3D 模型，用于镜头规划和特效设计。游戏开发人员可以从简单的照片快速构建游戏场景的几何基础。一般用户也可以利用该技术来完成创建具有空间感的交互内容。研究小组还指出，G?VLM 的非统一的架构将成为未来3D场景编辑功能的基础。未来，用户将可以使用自然语言指令直接修改3D场景，例如“将这个房间的墙壁颜色改为蓝色”或“为客厅添加沙发”。系统不仅能理解指令，还能准确地在三维空间中进行操作。 6.面临的挑战和未来展望 尽管G?VLM取得了令人瞩目的成果，但研究团队也坦诚地指出了当前的挑战和未来发展的方向。这些挑战不仅仅是技术问题，更是未来发展的方向。 AI空间智能整体发展过程中需要克服的里程碑，训练稳定性是我们目前面临的主要技术挑战之一，因为G?VLM需要同时学习两种复杂的技能：几何感知和语义理解，训练过程就像教一个人一样困难。同时学习高等数学和文学创作。特别是随着模型规模的增加，cap process.Citation变得更加不稳定，需要更仔细的调整和更多的计算资源。研究团队正在探索更先进的优化技术和训练策略来解决这个问题。计算资源需求也是一个真正的挑战。训练G?VLM需要大量的GPU资源和时间。 Geometry Recognition Expert 的预训练阶段需要 32 至 64 个 A800 GPU 运行数天或数周。目前，只有大型研究机构和科技公司才有能力满足这些计算需求，限制了该技术的采用和应用。该团队正在研究使用模型压缩和知识蒸馏等技术来降低计算阈值的方法。数据质量和注释成本也是持续的挑战。虽然G?VLM可以从普通的多-查看图像，高质量的 3D 几何注释数据仍然稀有且昂贵。现有的 3D 数据集经常受到标签噪声和有限覆盖范围的影响，使得对复杂的现实世界场景进行建模变得困难。文件性能。研究团队正在探索自监督学习和弱监督学习方法，以减少对高质量注释数据的依赖。增加模型规模是团队特别关注的一个发展方向。目前的G?VLM基于基本的2B参数模型，但与往往拥有数十亿参数的大型语言模型相比，它仍然相对较小。研究表明，较大的模型在一些复杂的空间推理任务上表现更好。该团队将开发一个更大的版本，用于探索太空智能的上限，他们计划发射该版本。提高泛化能力也是一个重要的研究方向。尽管G?VLM在测试数据集上表现良好，但性能仍然下降当面对完全看不见的场景类型时。模型需要更加稳健，尤其是在处理极端光照条件、复杂动态场景或文化起源截然不同的环境时。扩展联运功能也是一个有趣的方向。目前，G?VLM 主要处理视觉和语言信息，但真正的空间智能还应包括其他感官信息，例如触觉和听觉。例如，通过声音定位自己，通过触摸检测材料和形状等。研究团队正在寻找将这些功能集成到统一框架中的方法。实时优化是实际应用的关键要求。虽然目前G?VLM的推理速度尚可，但在需要实时反馈的应用场景，如机器人控制、AR交互等，仍有提升空间。该团队正在研究模型加速技术硬件优化解决方案可显着提高推理速度，同时保持准确性。最终，G?VLM 代表了人工智能迈向真正空间智能的重要一步。这不仅解决了长期困扰视觉语言模型的空间理解问题，更重要的是，为构建能够真正理解和操纵三维世界的人工智能系统奠定了坚实的基础。尽管我们距离完整的空间智能还很遥远，但这项研究为未来提供了明确的方向。正如人类婴儿需要不断探索和学习才能获得空间认知技能一样，人工智能空间智能的发展也是一个渐进的过程。 G?VLM的成功表明，通过模仿人脑的视觉处理机制，AI可以实现接近人类的空间理解能力。这不仅是技术进步，也加深了我们对自然的理解。智力的确定性。随着这项技术的进步和普及，我们有理由展望人工智能能够真正理解和参与三维世界的未来。届时，AI助手将不再是单纯“看图说话”的被动工具，而将成为能够真正理解空间、进行空间推理、甚至帮助改造环境的智能伙伴。这样的未来可能比我们想象的更近。 G?VLM 是通向这个未来的重要桥梁。 Q AQ1：什么是G？VLM？ A：G?VLM是上海人工智能研究院与多所高校联合研发的创新人工智能系统。它是世界上第一个能够同时进行3D空间重建和高级空间推理的统一视觉语言模型。该系统模仿人脑的双视觉通路，拥有两位几何和语义感知专家。它不仅可以从 2D 照片重建 3D 场景，还可以进行合成lex 空间交互和推理。 Q2：G?VLM和现有的AI视觉系统有什么区别？ A：传统的AI视觉系统就像一个不完整的大脑，里面只有“识别专家”，缺少“定位专家”。它只能识别物体，而不能识别空间关系。 G?VLM fIt由两位专家联合设计，让我们不仅能够识别“这是什么”，还能准确捕捉“它在哪里”、“它有多远”等空间信息。它允许真正的三维空间推理，类似于完整的人类视觉系统。 Q3：G?VLM 在实际应用中如何工作？答：G?VLM 在多项测试中表现出了良好的表现，在 3D 重建精度上优于专业模型，在空间推理测试中优于 GPT-4o 18.5 分。它能够进行复杂的多步推理，例如精确规划室内导航路线、执行透视变换以确定空间关系，并记住和比较不同房间中物体的尺寸特征，展示了接近人类的空间智能水平。
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在智能驾驶发展的关键时刻，行业正在经历从量变到质变的转变。目前，大多数车企还停留在L2+阶段算力与传感器的参数竞争。但随着首张时速120公里L3高速测试牌照的推进，广汽好品A800宣告智能驾驶竞赛进入安全系统起决定性作用的新时代。这一进步不仅代表着技术的飞跃，也揭示了整个行业正在经历从单点技术进步到打造系统性安全能力的战略转型。那么广汽好品为何能在华为众多合作伙伴中排名第一呢？这个问题的答案在于双方独特的协作模式和安全理念。为什么选择广汽浩平？在华为众多合作伙伴中，广汽好品是第一个进入新的120km/h L3高速测试阶段。其核心在于构建独特的安全体系和协作模式。广汽星菱安全防护系统八核心冗余设计，保障L3级自动驾驶的顺畅。该系统涵盖了制动、转向、动力等重要系统，并采用双备份系统，确保车辆在任一系统出现故障时仍能保持稳定运行。值得注意的是，该系统让驾驶员有足够的时间掌控车辆，即使驾驶员无法及时掌控，也能自动实现安全停车。这种全面的安全保障使得广汽好品A800能够在中国高速公路通用标准限速120公里/小时的高速场景下进行测试。 11月20日，华为乾坤绿色大会上发布的L3进展报告表明，广汽集团与华为的合作已进入大规模验证的新阶段。大会不仅呈现了齐安坤智家最新的ADS L3多城市、多车型内测结果，也凸显了两家公司在智能驾驶领域的深度合作，发力的战略价值也凸显出来。两者不是技术获取关系，而是从底层架构开始的基因层面的整合。广汽星菱安全系统八大主冗余系统与华为乾坤智能驾驶ADS 4.0全维防撞系统CAS 4.0深度融合，形成独特的技术协同。这种集成不仅体现在硬件层面，还可以实现算法、数据、验证等不同维度的无缝连接。作为整车制造商，广汽集团的工程制造能力为L3级自动驾驶的安全落地提供了关键支撑。凭借智能制造的深厚积累，品质在控制和供应链管理方面，广汽好品A800在整车集成度和可靠性方面具有独特的优势。同时，华为在智能驾驶算法、芯片、操作系统等领域拥有显着的技术优势。两者的结合创造了1+12的协同效应。值得注意的是，这种密切合作超越了技术层面，延伸到了标准制定、测试验证和推动产业化的全过程。两家公司共同打造的智能驾驶解决方案不仅考虑到技术进步，还考虑到量产的可行性和安全性要求。此次全面深入的合作，为智能驾驶技术的商业化树立了新的标杆。设计创新主要集中在使用它们的家庭上。如果技术合作足够深入，产品创新就会获得更多的展示空间。室内设计在广州车展上首次亮相的好品A800就充分佐证了这一点。该车型实现了概念车设计95%的高度还原，打破了汽车行业“秀而不秀”的旧惯例。全球首创2+1可变形座椅设计，展现对用户需求的深刻洞察。只需单击一下即可在 4 座和 5 座模式之间切换，在 4 座模式下，后座体验可媲美百万美元的豪华轿车。 5座模式下，非常适合家庭度假。它可以满足您的实际需求。这种灵活多变的空间布局，体现了产品团队对用户实际使用场景的精准理解。前后双驾驶室设计理念的引入也是一个值得注意的创新点。前排驾驶环以其极致的层次结构营造出集中的驾驶氛围。后排舒适环通过剧院式座椅和包裹性提供卓越的乘坐舒适性圆形包裹。这一设计理念成功解决了驾驶乐趣与驾驶舒适性之间的传统矛盾，实现了宜家的双重价值。广汽豪品A800在光影科技的运用上也展现了对未来的憧憬。 6536mm的环绕式氛围灯不仅打破了行业记录，还利用琉璃等创新工艺，让光线更加温暖、富有层次感。三边翻转式车头灯和小型蓝色智能驾驶灯的组合为您的车辆带来独特的外观和感觉。这些设计创新共同促进了汽车从简单的交通工具转变为情感化的旅行空间。重新定义智能出行体验 随着汽车产品功能的变化，智能汽车的竞争焦点从实现功能转向优化体验。鸿盟座舱HarmonySpace 5搭载好品A800，开启智能座舱发展新方向从被动问答到主动自然联想。这一转变的核心点是系统现在可以理解用户意图和场景需求并提供主动服务，而不是简单地遵循用户指令。基于全新的MoLA智能架构，鸿蒙座舱可以通过学习用户的习惯和偏好，提供各种场景下的个性化服务。例如，当您接近经常访问的地点时，它会主动向您推荐相关服务信息。 L3级自动驾驶能力的推出，从根本上改变了用户的驾驶体验。当该功能被激活时，驾驶员将移开他的手和眼睛。这大大减少了长途驾驶时的疲劳。更重要的是，八个主冗余系统和全方位防撞系统的协同运行，即使在系统故障的情况下也能保证行车安全。这包含了强有力的安全保障，让用户真正信任系统完成驾驶任务。被誉为“中国双智能旗舰轿车”的广汽豪品A800也代表了地域特色与全球科技的有机结合。该车型不仅承载了广汽集团不断提升的品牌使命，也代表了粤港澳大湾区在智能网联汽车领域的创新力量。好品A800作为礼宾车在第十五届广州全国车展上首次亮相，通过实际应用场景验证了产品的坚固性和可靠性。智能驾驶行业正面临变革。好品A800的突破，为整个消费行业提供了一条新的发展路径：智能诱导。智能驾驶发展下半场，安全系统和产业协同深度正在取代单一技术参数，成为新的组合。竞争性障碍。此次120公里/小时L3高速测试牌照是中国汽车产业从技术追赶向标准导向战略转型的推动力。这表明中国智能驾驶产业具备参与全球竞争的实力，也展示了企业有能力在技术创新与安全可靠性之间找到平衡点。随着L3级自动驾驶商业化的临近，智能驾驶产业将迎来新的重构。能够在安全、集成技术、用户体验等多个维度建立系统优势的企业将在未来的竞争中占据主导地位。广汽好品A800的成功落地表明，只有将技术创新与用户需求深度结合，以安全可靠为优先，才能真正推动智能驾驶技术的规模化应用。在这场产业变革中在系统创新驱动下，中国汽车企业正在采取前所未有的举措，展现出信心和力量。从技术跟随者到标准制定者，从产品生产到模式创新，中国智能驾驶产业在世界舞台上展现了独特的价值。展望未来，我们有理由相信，随着L3级自动驾驶技术的逐步成熟和商用，智能驾驶将为人类出行带来更大的改变。在此过程中，以广汽好品为代表的中国汽车企业将发挥越来越重要的作用，为全球智能驾驶产业发展贡献中国智慧和中国方案。
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情况正在发生变化：今年上半年，香港的电动汽车普及率领先全国。如果说特斯拉是用最初的火点燃了香港人对电动汽车的热情，那么内地电动汽车涌入香港则为市场注入了更多方位的活力，改写了特斯拉一家独大的市场环境，打破了外界对香港汽车的刻板印象。当然，香港市场与内地还是有很大不同的。虽然汽车年销量只有4万辆左右，但竞争却异常激烈。成功出售汽车只是立足维多利亚港的第一步。时隔两年，TVB的庆功剧《新闻女王2》再次成为香港年终大剧的惊人成功。自上线以来，截至11月5日，相关话题的讨论已蔓延至各大社交平台，热度居高不下。除了纯粹的“新闻宫斗”之外，吃瓜子观众还发现了一个新项目：“香港女孩也开国产电动车吗？”是的，以前港剧里经常出现名车。但《新闻女王2》中吸引眼球的并不是维港街头常见的奔驰、宝马、法拉利，而是内地观众更熟悉的国家电车。其中包括“网约车之王”广汽艾安、热门新广汽豪博、上汽名爵等。 《新闻女王2》中，“曼姐”温慧馨（佘诗曼饰）驾驶着一辆广汽豪品。 （图/《新闻女王2》）非洲大陆的一些观众在社交网络上分享了这一阴谋的截图。官方称其“略有虚假”。不过，香港网友很快澄清称，“这个情节中的场景已经是当今香港的真实写照”。这是真实的。 《新闻女王2》开播前一个月，香港亿万富翁刘启雄大手笔采购新发布的氪9X的e。一时间成为舆论热议话题。如今，走在香港街头，除了名人、富商之外，偶尔也会看到带有民族品牌标志的新能源汽车飞驰而过。香港有汽车工业。没有。近几十年来，最受欢迎的汽车品牌来自日本、韩国和欧洲。特斯拉是第一个登陆香港的电动汽车品牌，近年来不断追赶新来者。情况正在发生变化：今年上半年，香港在电动汽车的引进方面领先全国。如果说特斯拉是用最初的火点燃了香港人对电动汽车的热情，那么内地电动汽车涌入香港则为市场注入了更多方位的活力，改写了特斯拉一家独大的市场环境，打破了外界对香港汽车的刻板印象。当然还有香港市场和大陆还是有很大区别的。虽然汽车年销量只有4万辆左右，但竞争却异常激烈。成功出售汽车只是立足维多利亚港的第一步。全国电动车齐聚香港。国产电动汽车在香港被视为弃儿，不仅在社交媒体上如此。香港运输管理局最新数据显示，9月份，比亚迪获得936辆私家电动汽车登记，取代特斯拉成为香港最畅销的电动汽车品牌。今年上半年，比亚迪以4902辆的注册电动私家车数量排名第一，领先第二名特斯拉1000多辆。按照目前的趋势，比亚迪有望在2025年成为香港最畅销的电动汽车品牌。国产汽车品牌比亚迪已成为香港最畅销的电动汽车品牌。 （图/视觉中国） 这显然是一个有趣的现象。一个毕竟，特斯拉一直是香港电动汽车市场的“老大哥”。在鼎盛时期，香港每售出两辆电动汽车就有一辆是特斯拉。 2016年，特斯拉创始人兼首席执行官马斯克在香港特别行政区政府举办的商业论坛上表示，香港是全球人均特斯拉拥有率最高的国家之一，“已成为全球城市发展电动汽车的典范”。尽管特斯拉在香港的绝对地位已经摇摇欲坠，但马斯克随后的言论仍然是不争的事实。香港运输管理局官方数据显示，2025年上半年香港登记的私家电动车数量达18,356辆，渗透率达68.6%，位居全球前列。如果说比亚迪和特斯拉是汽车市场唯一的竞争对手，那就太无聊了。在同一个新车区2025年上半年数据显示，刘健雄和郭富城最爱的氪金位居前四，其次是宝马车灯。小鹏汽车770辆的成绩单足以暗自夸耀。小鹏汽车今年走出了增长缓慢的阴霾，一年半前进入香港，并已将其视为走向全球的跳板。小鹏X9 MPV在香港超越了丰田埃尔法，也打破了今年香港MPV月销量纪录。 （图/视觉中国）今年，长安深蓝、上汽智己、东风逸派、吉利星源等企业的新车型纷纷进入香港市场，电动私家车的产品线一下子变成了百花齐放。另一方面，内地也有合资品牌生产的“国产”纯电动汽车，比如深受香港人信赖的日本品牌丰田。今年 10 月 16 日，白金 3X广汽丰田生产的纯电动SUV“倒挂”登陆香港，被汽车界视为“巨龙过江”，但迄今为止，还没有一家合资品牌将其自主研发的车型从内地出口到香港市场。出租车也越来越多地改用国产电动汽车。今年7月，香港运输管理局宣布将向五支新的士车队发放牌照，可提供网上的士服务。他们使用的车型并不是比较经典的丰田皇冠舒适型，而是上汽大通MIFA 7、广汽传祺E9等国产小型货车车型。 “网络出租车调度王”爱康也出现在排行榜中。丰田皇冠舒适曾经是香港最经典的电车。 （照片/陷入困境的兄弟） 曾经经常被忽视的非洲大陆电动汽车品牌现在已与成熟的传统汽车不相上下。 MercHong Kong 的汽车行业正在迅速适应时代的变迁。有香港市民在社交媒体上分享说，他们和家人一起测试了一辆国产MPV，整体表现超出了他们的预期。香港人得到了燃油车无法得到的幸福，因为有人可能认为这是“消费下降”的迹象。毕竟，近两年来，香港人北上消费的热情并没有减退，越来越多的香港人享受着物有所值带来的幸福。这当然包括汽车。香港报纸《文微博》在今年7月的一篇报道中分析称，国产电动汽车在香港越来越受欢迎。香港受欢迎的原因：除了完整的产业链和优质的售后服务外，大陆品牌还有盈利的产品定位。电动按摩座椅、智能座舱、真皮内饰等都是国外高端豪华车才有的配置。未开启都是国产豪华车的标配，但价格却只有前者的30%到50%。这种性价比极佳的幸福感也体现在驾驶本身。在土地稀缺的香港，私家车的数量长期以来一直很低。开汽油车或者电动车始终是一种奢侈，而且汽油车的运行成本比电动车高很多。在香港，驾驶汽油车或电车是一种奢侈。 （图／公路英雄II：非法飙车） 根据现行香港法律，车主在购买新车时必须缴纳首次登记费。税额与汽车的销售价格直接相关。汽车越贵，税收就越重。不过，香港特区政府却宣布“取消”电动车初始登记税，以促进电动车普及。 2018年推出“买一送一”替代品一项增加税收减免和税收减免的计划，以鼓励汽油动力汽车车主报废旧车并更换新的电动汽车。此外，车主还必须缴纳年度牌照费。石油车辆牌照费按发动机容量计算，年费最低为港币 5,000 元。电动汽车牌照费按产量计算，年使用费相对便宜，仅为燃油汽车的五分之一。如果算上加油和停车，燃油车的成本就像烧钱一样。一个事实是，香港的汽油价格全年都是全球最高的。加油站提供 98 种标准无铅汽油（“黄金油”）和更高的辛烷值。我们仅供应 Am 无铅汽油（“铂油”）。全年原油价格在每升27至30港元之间波动，约为内地的三倍。相反，在何家街上香港有很多公共电池可以给电池充电，而且电费比油便宜。许多停车场还设有专用卸货位，您可以在卸货时扣除停车费。一般来说，如果您将车辆停放在停车场加油，每小时停车费从20至35港元起。有些地方的停车费每小时最高可达港币 80 元，且无上限。社交媒体上，不少人对香港油价感到震惊。这些帖子通常以这样的问题结尾：“你想尝试驾驶电车吗？” （小红书摄/截图） 香港不大，自驾半天就够了。再加上香港气候温暖，电动汽车行驶里程没有明显的季节差异。鉴于汽油动力汽车的维护成本高昂，香港人转向电动汽车，尤其是性价比很高的家用电动汽车，也就不足为奇了。此外，香港的特殊政策也都在为电动汽车的推广做出贡献。 “在香港，有规定燃油车在路上等人时不能打开空调，除非天文台发出高温警告。电动车则没有这个问题。”有人在社交媒体上说道。立足香港放眼世界。与内地电动汽车市场的激烈竞争不同，香港电动汽车市场仍是一片蓝海。不过，与内地市场相比，国产纯电动汽车在香港的售价并不便宜。以最畅销的比亚迪为例。这款纯电动SUV PLUS（国外版本称为ATTO 3）在香港的官方起售价为238,000港元。若不进行“1对1”换货，含税及费用的价格将超过30万港元。在大陆你可以买到像样的豪华车。海豚是一款小型紧凑型入门级纯电动汽车，香港起售价为 179,800 港元，售价实际价格超过港币200,000元（不含“买一赠一”选项）。内地海豚仅需数万元即可购买，香港起售价约为18万港元，HKD PLUS的价格相对内地来说也相当昂贵。 （图/截图自比亚迪香港官网） 这意味着电动汽车对于目前燃油车车主来说绝对比没有汽车代步的年轻人更具吸引力。一份商业杂志2024年的报道显示，向比亚迪付款的香港人大多数是40至50岁的中年人。不用说，香港年轻人买得起新车的人并不多。根据香港特别行政区政府统计处今年8月29日公布的《香港女性和男性——主要统计数字(2025年版)》，预计2024年就业女性和男性的平均每月收入为预计为17,000港元和24,000港元。同时，根据汇丰银行2A 2022年公布的统计数据，从所有用户消费数据来看，45岁至54岁的香港客户在各年龄段中购买力最高，平均每月支出为8.3万元，23岁至27岁的年轻人平均每月支出在2.7万元左右。元。说到社交媒体，真正能称得上富有的香港人屈指可数。可见，香港年轻人要想如愿推广比亚迪，不能单靠自己的积蓄。不过，不可否认的是，香港人对国产电动车的性能是认可的。更准确地说，在香港，国产电动汽车已经完成了从“占领市场”到“占领人心”的转变，改变了香港消费者“同样的价格、同样的质量、更好的体验”的认知。在香港，d国产电动汽车完成了从“占领市场”到“占领心脏”的转变。 （小红书 摄） 不过，国产电动汽车来到香港，显然不仅仅是为了卖车。毕竟，每位汽车行业策略师都知道，香港市场小、税收高、运营成本高。在一个每年只生产4万辆左右的小地方寻找市场销量意味着亏损或盈利，甚至可能还不够明星代言的费用。内地汽车市场竞争依然激烈，寻求立足的汽车公司纷纷涌入香港。目标明确是立足并进军全球市场。对于想要走向全球的玩家来说，香港无疑是一个很好的起点。对于不少内地新能源汽车企业来说，香港已成为帮助他们进军海外市场的起点。 （图/《大楼中国汽车工业协会日前公布的数据显示，今年前三季度国内汽车出口量达495万辆，其中新能源汽车出口量达175.8万辆，同比增长89.4%。国产汽车海外扩张持续加速。这几天香港街头经常可以看到国产汽车的身影。香港人对此感到高兴，但也有人开始担心。电动车的结构与燃油车有很大不同，各种国产车都到了，但并不是所有的车企都在香港建立了完善的维修程序，如果有一天内地的新能源汽车公司破产了，今天的车企可能更需要关注这些实际问题。国产汽车海外扩张。毕竟，无论是在内地、香港还是海外市场，比卖车更重要的永远是卖心意和知名度，这也是立足的基础。参考：《内地电动车疯狂围攻香港》汽车商业评论2025-10-28 《新能源汽车渗透率比内地高，为何在香港？》 》中国经济报2025-10-12《35万人！比亚迪海狮07EV为何在香港受到批评？ 》电车 2025-8-24 《国产车强势卷土重来香港，比亚迪超越特斯拉成为销量冠军》香港新闻 2025-7-23 《南下‘淘金’！国产车来香港》汽车公社 2025-6-13 《百万豪车只能卖？香港经销商都抢着卖电动车致富》内地：电动车将消失 没有电动车如何出局》 腾讯汽车 2024-11-9 《为何电动婴儿车成为香港人的新选择》 浪潮工作室 2024-9-21 《为什么卖布加迪的香港富商正在卖国产电动车。你这样做了吗？ LalePost 2024-7-29 标题照片 | 《新闻女王2》管理层|何一飞
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11月25日，百度宣布成立技术研发组织。将成立新的核心模型研发部门，开发高智能、可扩展的大规模人工智能通用智能模型，由吴天领导。新应用模型研发部门负责商业应用场景所需的专业模型的微调和探索，由贾雷负责。王海峰先生将继续担任CTO、TSC总裁、百度研究院院长。上述部门均将向百度CEO李彦宏汇报。据了解，吴天和贾雷都是百度培养的技术和管理人员。这体现了百度深厚的人才实力以及公司对年轻高管的持续提拔。青年高管吴天先生于2006年加入百度担任校招官，贾雷于2011年加入百度担任校招官。负责语音技术的自主研发。此次组织架构的调整体现了百度对人才和年轻高管的持续提拔。多份报告显示，人工智能技术人才的年龄结构显着年轻化。有人力资源分析师认为，百度是一家基因基于技术的公司。在培养高管领导力、优化组织架构方面，百度始终以支持公司长期稳定发展为目标。 “百度的组织实力成熟，高管年轻，吴田先生和贾雷先生都是百度培养的技术和管理人才。这说明百度拥有强大的人才储备，开放包容，拥有经过多年培养的年轻领导者，拥有强大而稳定的管理组织架构。”该分析师分析道。单独推进、联合攻击的新游戏方式这次，百度提高了大模型技术研发部门的管理水平，采用分头推进、组合进攻的博弈方式。从公告来看，成立的两大模型技术研发部门中，基础模型研发部门是高智能、可扩展的通用人工智能大模型。应用模型研发部门将继续前沿探索研究模型开发，重点微调和探索应用场景所需的专业模型，以更好地服务客户和用户。两大部门的汇报职能将直接向百度CEO李彦宏汇报，更加凸显其重要性。事实证明，这次调整有助于百度提高组织效率和活力。这意味着大车型的战略地位将再次提升，资源将更加集中百度多年来积累的人工智能核心优势和市场竞争力有望进一步强化。 “两条腿”走路 两周前，在2025年百度世界大会上，百度宣布推出原生全模态大模型文信大模型5.0。该模型拥有2.4万亿个参数，采用原生全模态集成建模技术，具备全模态理解和生成能力，支持文本、图像、音频、视频等信息的输入和输出。 infoPublic报告显示，文心5.0核心功能已全面更新，在多模态理解、指令跟随、创意写作、事实性、代理规划、工具应用等方面表现出色，具有较强的理解力、逻辑力、记忆力、说服力。在40余项权威基准的综合评测中，其多模态和语言理解能力处于领先地位与Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等机型不相上下，图像、视频生成能力与垂直专业机型不相上下，达到国际最高水平。而在全球最负盛名的大型模型竞技场LMArena上，文心5.0预览模型在文本榜上排名全球第二，在国内排名第一，在视觉理解榜上排名全国第一。经过这次调整，文鑫大型模型机的开发能够更加稳定、全面、实用。两条腿走路，一方面基础模型不断探索前沿研究，另一方面专业模型专注于为客户和用户提供更好的服务。例如，文信5.0预览版等基础模型不仅可以处理创意写作，还可以完成图像理解等任务。无需针对单个任务单独训练模型，适应性强。同时，你将成为一个能够快速转移到新任务。只需进行一些调整，标注数据就可以满足医疗保健或金融等新领域的基本需求，从而大大降低开发新任务的门槛。专业模型专注于单一细分领域，使用高质量的专用训练数据，准确捕捉专业知识和复杂规则。例如，专业的金融风险评估模型可以准确了解市场波动，其专业判断能力也可以辅助行业专家决策。如今，随着大模型技术的快速迭代，其智能化水平不断突破极限。文鑫大车型两条腿行走的背后，源于对大车型顶棚的持续投入以及行业对承重基础车型智能化的加速落地。
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本文来源：时代周报 作者：朱成成 AI算力芯片正在进入微妙的新阶段。近日，环球网报道称，特朗普政府正在考虑批准英伟达H200人工智能芯片向中国出口。据报道，负责监管美国出口法规的美国商务部正在考虑修改对华出口法规，相关计划可能会发生变化。这一趋势尚未得到美国商务部和英伟达的官方回应，但已引起广泛关注。原因并不难理解。 H200的整体性能约为H20的两倍，其代际技术意义远远超过之前发布的任何“兼容版本”。今年7月，NVIDIA创始人黄延森正式确认批准H20进入中国市场。但作为Hopper架构的重磅产品，H200代表了另一个维度功能。 H200是Nvidia于2023年11月发布的基于Hopper架构的Tensor Core GPU，主要针对大规模AI训练和推理以及高性能计算（HPC）任务。与 H100 相比，H200 的枪口速度大约是 H100 的两倍。规格方面，H200率先采用HBM3e，GPU显存带宽从H100的3.35TB/秒提升1.4倍至4.8TB/秒，总显存容量也从H100的80GB提升1.8倍至141GB。近期，黄仁勋多次强调中国市场的重要性。今年10月，黄仁勋在一次公开活动中透露，NVIDIA在中国的市场份额大幅下降。 dI还表示，中国拥有全球约50%的人工智能研究人员，拥有优秀的学校，对人工智能有极大的兴趣和热情。近日，黄仁勋甚至表示，目前中国AI芯片市场规模约为500亿美元，到2030年底可能增长到2000亿美元。“美国公司都参与其中，我们不能加进去确实很遗憾。这是一个非常重要的收入来源。”黄仁勋强调，希望NVIDIA有机会重返中国市场。然而，我们目前别无选择，只能假设我们的收入为零。平安证券研报指出，海光、圣森、寒武纪等在从AI算力芯片设计到制造的全产业链国产化方面取得了一定进展。摩尔线程、绥远、木希、天树、比人等公司也在快速发展。自主可控AI算力芯片取得长足进步。业内人士表示，高端算力芯片的供给逻辑和国产芯片的汇率将面临重新调整。推理芯片正变得越来越普遍。 “会有一定的影响【如果NVIDIA H200限制s 很放松]。毕竟，NVIDIA生态系统已经形成了一定的护城河。不过与往年相比，影响并不是特别明显。 “大规模模型已经从训练型阶段转向推理型阶段，对生态的依赖变弱了很多。”创道硬科技创始人卜日新告诉时代周刊。他告诉记者：根据任务不同，AI芯片可以分为训练芯片和推理芯片。在人工智能产业发展的初期，训练是对算力的要求，训练大量的大规模模型是骨干，需要支撑。随着大规模模型的逐渐成熟和推理成本的逐渐降低，大规模模型的应用场景将逐渐开放，对推理计算能力的需求将不断扩大，多项研究报告数据显示趋势。是在同一个方向。 IDC浪潮洞察报告显示，到2027年，推理侧算力需求占比预计将大幅提升至72.6%。从长远来看，推理计算能力的潜在需求将远远超过训练的需求。安和投报研究院报告还显示，AI服务器上的推理任务占比逐年增加，2027年将占据主导地位，表明大规模模型训练更加平台化、中心化，推理应用加速，算力部署从“重训练”向“强推理”转变。需求结构的变化，为国产AI算力芯片开启了更加现实的时期。与训练芯片相比，推理芯片对计算芯片的算力要求相对较低，更多地依赖于场景理解、能效比优化等。n、软硬件协同。这给本土厂商更多的差异化空间。民生证券研究报告显示，训练芯片用于构建要求高计算性能、低功耗、强调算力的神经网络模型。推理芯片采用经过训练的神经网络模型进行推理预测，注重低延迟、低功耗，对算力要求较低。近两年来，华为Atlas系列在安防、交通等行业持续布局。寒武纪思源板卡迭代开发了编解码、编程系统等功能。 Moore’s Thread 凭借 S5000 和 MTTS80 等产品在图形渲染和 AI 加速方面取得了进展。摩尔丝儿在招股书中表示，国家多次出台相关政策法规鼓励马戏发展多层次的综合配套，包括财政支持、税收优惠和人力资源开发。与此同时，下游厂商也逐渐认识到芯片供应链稳定的重要性，正在积极推进芯片国产化和替代进程，为国内芯片设计企业创造了良好的发展机遇。在摩尔帖子的热烈订阅背后，随着 IDIA H200 限制可能放松的消息增多，NVCapital 市场呈现出不同的情绪温度。 11月24日，被誉为“中国版英伟达”的摩尔线程开始发行，发行价定为114.28元/股，创下今年新A股发行价新纪录。 Moore Threads是一家全功能GPU公司，深度涉足B端和C端市场。目前，摩尔线程已推出四代智能GPU和SoC架构，形成了丰富的合作框架。计算加速产品齐全，涵盖AI计算、高性能计算、图形渲染等领域。融业半导体咨询CEO吴子豪对时代周报记者表示，如果H200的出口放宽，对本土GPU厂商的影响有限。寒武纪和摩尔线程目前还不是国内CSP（云服务商）工厂的主力芯片。吴子豪认为，有必要进一步提高国产芯片的性能，逐步扩大市场份额。卜日新给出了不同的解释。 “此举（加上英伟达H200限制可能放宽）反映出全球对AI算力的需求可能面临瓶颈，中国市场需要释放需求。” Moore Thread的高发行价是市场青睐的标志。有投资者认为，国产GPU因政策利好而供不应求，估值昂贵。王志跃，投资人该银行高管对时代周报记者表示：“市场决定价格，市场知道这一点，估值自然会高。这是正常的。”王志跃还表示，即使放宽对H200等芯片的出口限制，从芯片产品本身的安全和供应链安全的角度来看，也会创造条件扩大对国产高端芯片的支持。机构投资者对摩尔线程充满热情。据线下公告显示，共有267家网下投资者提交了有效报价，管理层配售目标为7555股，有效申购股数达到704.6亿股，网下申购倍数达到1572倍，大幅超过年内大部分新股水平。 Moore Thread在线出版物的活跃订阅人数达到4,826,600。本次网上初始有效认购比例发行倍数约为4126.49倍，超过100倍，因此发行人和保荐人（主承销商）决定启动回拨机制。最终网上发行股数为1680万股，网上收益率为0.03635054%。
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