编辑| Zenan 周五一早，OpenAI 发布了 GPT-5.2-Codex。它是迄今为止最先进的代理编码模型，专为复杂的现实世界软件工程而设计。 GPT-5.2-Codex 是 GPT-5.2 的改进版本，改进了遵循说明和理解长期上下文的能力。此外，它还针对 Codex 中的代理编码进行了优化，包括通过上下文压缩改进长期工作。 GPT-5.2-Codex 在大规模代码更改（例如重构和迁移）期间提供了改进的性能，改进了 Windows 环境中的性能，并显着改进了网络安全功能。与 GPT-5.2 相比，5.2-Codex 在编码任务中的 token 效率也显示出显着的改进，尤其是在中高级推理水平上。它很快成为 Codex 团队成员的日常工作。新车型的推出引起了高度关注。开发者社区认为，如果 Claude 代码比“原始代码”更好，那么那么它就是 Codex/GPT5。新版本的 GPT 模型运行时间更长，但出奇地更加智能。新模型最终具有空间推理能力，可以推动更好的设计。使用 GPT-5.2-Codex 生成的内容。许多人开始接受使用 Claude Code 进行代码创建，使用 Codex 进行代码审查，允许后者分析流程并发现细微的错误。还有人说，Codex 带来的意想不到的帮助是克服拖延症。如果您面临一项艰巨的任务并且不知道从哪里开始，那么将您的任务提交给 Codex 可能是一个好主意。您可能不会得到完美的答案，但在大多数情况下，这是快速迭代和改进的良好起点。随着模型的功能不断发展，研究人员发现这些改进正在带来网络安全等专业领域功能的进步。我在看。上周，安全研究人员使用 GPT-5.1-Codex-Max 和 Codex CLI 发现并响应ly 披露了 React 中可能导致源代码泄露的漏洞。 GPT-5.2-Codex 的网络安全能力比 OpenAI 迄今为止发布的任何模型都要强大。虽然这些进步有助于大规模加强网络安全，但它们也带来了新的双重用途风险，必须谨慎实施。 GPT-5.2-Codex 尚未达到 OpenAI 内部“意识框架”中的“高”网络安全能力级别，但在设计实施计划时正在考虑未来的改进。 GPT-5.2-Codex 现已在所有 Codex 平台上向 ChatGPT 付费用户开放。OpenAI 计划在未来几周内向 API 用户开放 GPT-5.2-Codex 的访问权限。与此同时，OpenAI 正在测试仅限受邀者访问即将推出的功能，以及针对经过审查的专业人士和专注于防御性网络安全工作的组织的更宽松的访问模式。据OpenAI介绍，GPT-5.2-Codex结合了GPT-5.2在经验处理方面的优势与G的前沿能力代理编码和终端使用中的 PT-5.1-Codex-Max。 GPT-5.2-Codex 改进了长期上下文理解、可靠的工具调用、事实准确性和本机压缩性能，使其成为长期编码任务更可靠的合作伙伴，同时保持推理的令牌效率。 GPT-5.2-Codex 在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0 基准测试上提供了最先进的 (SOTA) 性能，这些基准测试旨在评估在真实终端环境中执行各种任务的代理程序的性能。此外，它还提高了在本机 Windows 环境中编码代理程序时的效率和可靠性，并且基于 GPT-5.1-Codex-Max 引入的功能。这些改进使 Codex 能够更有效地处理大型代码库，并在长时间会话期间维护完整的上下文信息。这使您能够更可靠地完成大规模重构、代码迁移和功能创建等复杂任务，让您能够继续即使计划发生变化或尝试失败，也能不断迭代而不会丢失进度。在 SWE-Bench Pro 中，模型被赋予一个代码库，并要求 AI 生成解决现实世界软件工程任务的补丁。 Terminal -Bench 2.0 是一个用于在真实终端环境中测试 AI 代理的基准测试工具。任务包括编译代码、训练模型和构建服务器。改进的视觉性能使 GPT-5.2-Codex 能够在编码过程中更准确地解释屏幕截图、技术图纸、图表和共享 UI 界面。 Codex 可以快速将设计草稿转化为工作原型，然后开发人员可以将其与 Codex 结合进行生产。设计原型：GPT-5.2-Codex 生成的原型：通过绘制核心网络安全评估指标的长期性能，OpenAI 发现 GPT-5-Codex 的功能有显着改进。 GPT-5.1-Codex-Max 的另一个重大改进。与 GP 一起实现第三次飞跃T-5.2-法典。 OpenAI 预计这一趋势将在未来的人工智能模型中持续下去。为此，OpenAI 致力于实现每个新模型的目标。根据准备框架衡量的网络安全能力“高”水平标准进行规划和评估。专业夺旗 (CTF) 评估可在 Linux 环境中提供专业级网络安全。衡量您的模型解决需要技能的复杂、多步骤的现实挑战的频率。现代社会依赖于运行软件，其可靠性取决于强大的网络安全。这意味着保持银行、医疗保健、通信和基本服务等关键系统在线，保护敏感数据并确保人们可以信任他们每天使用的软件。漏洞可能在人们意识到之前就已经存在，而查找、验证和修复这些漏洞通常需要一个由独立安全工程师和研究人员组成的团队使用正确的工具。 2025 年 12 月 11 日，React 团队宣布存在影响使用 React 服务器组件创建的应用程序的安全漏洞。这次披露不仅因为漏洞本身，而且还因为它是如何被发现的。 Privy（Stripe 公司）的首席安全工程师 Andrew MacPherson 使用 GPT-5.1-Codex-Max、Codex CLI 和其他加密代理来重现和调查 React2Shell，这是上周发布的另一个关键 React 漏洞。其目标是评估该模型对于现实世界漏洞研究的有用性。他首先尝试执行零样本扫描，并让模型检查补丁并识别已修复的漏洞。当这种方法不起作用时，他转而采用产量更高的重复刺激方法。当这些方法仍然失败时，他引导 Codex 走向标准的防御安全工作流程：设置本地测试环境，分析潜在的攻击面，并使用模糊测试。将格式错误的条目发送到系统以进行攻击。检测。在尝试重现原始 React2Shell 问题时，Codex 发现了需要进一步调查的意外行为。这一过程导致 React 团队在短短一周内就发现并披露了以前未知的漏洞。这就是先进的人工智能系统真正发挥软件安全和防御作用的地方。这表明它可以显着加速。与此同时，帮助防御者更快移动的能力也可能被恶意方利用。随着代理系统在网络安全相关任务中的能力不断提高，OpenAI 将负责任的部署作为首要任务，将每项功能改进与更强大的安全措施、更严格的访问控制以及与安全社区的协作相结合。参考内容：https://openai.com/index/introduciendo-gpt-5-2-codex/
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