MEET2026 量子比特 |编辑部QbitAI公众号 如今，当大型模型的参数竞争已经达到极限时，AI真正需要跨越的门槛不再是“更强大的功能”，而是“如何真正在行业中生存”。技术进化的焦点也从规模转移到了更基本的问题，即智能如何继续在物理世界中创造价值。正是在这个关键转折点，卓石科技合伙人、副总裁赵策在量子比特MEET2026智能未来大会上提出了与常规截然不同的决定。这意味着大规模模型的下一个竞争将不再是模型本身，而是模型、设备、数据和业务流的自治闭环。在这个闭环中，云不再是智能的唯一领域。终端成为理解物理世界和数据流的门户不断反馈到模型中，使智能代理能够在公司的实际业务流程中“随着时间的推移不断在线发展”。沿着这条路，我们还进入了企业服务、工业制造、医药健康、文教传媒、养老、水利、公园等多种场景，用一组关于节能降耗、提高人效、增加收入的数字回答了“大模式值得吗？”的问题。为了充分体现赵策的思想，量子比特在不改变原意的情况下对演讲内容进行了编辑整理，希望能给大家带来更多启发。 MEET2026智慧未来大会是量子比特主办的行业峰会，近30位行业代表将参与讨论。线下参与人数近1500人，线上现场观看人数超350万，受到国内外各大媒体的广泛关注和报道让。核心视角关注已进入后期的大型项目，从模型特征竞争到产业落地、场景完善、可持续变现。模型商业化进行了总结。工业级人工智能的核心不是单一的技术进步，而是模型、设备和数据之间交互的闭环、自循环。一个能够真正达到商业化的大规模模型系统，需要自主技术研究、产品标准化、商业模式创新“三套”。人工智能在行业中的价值正在超越作为提高效率的工具，转变为利用超级智能重新设计业务流程和决策系统的企业人工智能大脑。实施大型模型是工程能力的竞争。从预训练到部署优化，每个环节都决定了能否在现实场景中释放性能。以下为全文赵策演讲：人工智能商用元年基本图景：模型、终端、产业圈。我想分享的是如何做营销。自2023年ChatGPT诞生以来，我们将2023年定位为大型模型元年，将2024年定位为智能代理元年。 2025年大家最感兴趣的是什么？尤其是DeepSeek问世以来，大家对如何在行业落地、完善场景、让营销变得更加感兴趣。这是一个非常直接、现实的问题。大约7-8年的时间，卓视科技一直在致力于一件事：如何将人工智能与行业、行业相结合，落地并完善场景。所以我后面会以案例的形式来介绍，作为我们服务的优秀企业的典型以及大规模模型的应用方向。当你上下移动时，效果会增加。我想分享这个智慧你们所有人。向您介绍一下，卓氏已有7-8年的发展历史。公司由百度、阿里巴巴、华为等各大厂商核心技术团队成员创立。它以大规模模型算法、产业模型+智能应用为核心引擎，打造模型→终端→数据→模型的企业闭环。这就是我们在全国建立的几个模式。该研发中心现也是全国专业化新型“大小巨人”企业。除了基础模型、产业模型和代理商外，还不断评选出2024-2025年中国大型模型产业图谱，包括登记互联网信息准备中特有的大型模型和深度合成算法。目前，我们也是一家双重注册公司。同时，在大型模型开发的基础上，目前我们正在与各大合作伙伴进行合作。教育部、人力资源社会保障部、工业和信息化部等部门制定人力资源开发和场景实施，并参与老年健康领域行业相关标准的制定。发展的方式离不开技术。我们与国际领先的人工智能研究机构合作，共同创建多个研究方向，探索未来如何深度整合商业服务、数字劳动力和企业业务流程相关的课题和技术。那么这几年我们是如何服务近百家优质企业的呢？比例模型是如何实现的？我们都看过这张如何整合产品、技术和整个行业的图。玄机御衡是我们注册的大型模型，也是全栈技术领域的代表。这代表模型工程能力，从预训练到调优、代理开发、通用数据工程和整体产品部署。uct。玄机御衡通过大模型技术，从下层智能终端串联到中央大模型的中层平台，堪称企业的AI大脑，构建大量超级智能体，完善各领域、各行业的场景。这也体现了我前面提到的模型→终端→数据→模型的闭环。这个闭环可以理解为技术的闭环。因为我们都知道，开发任何模型时，数据集都处于耗尽的边缘。如果你想要认识物理世界并实现场景，就需要你的终端的配合。尤其是在行业各方面、各场景部署时，事实证明终端是密不可分的。此外，由于端点是数据传输方式的一部分感知物理世界，数据可以反馈到模型中，提高模型驱动行业和场景的能力。从技术到产品进行大机型营销的“三件套”。接下来我们将介绍一些典型案例。几年来，我们已服务超过100家优质企业。我认为在营销方面这是一个好坏参半的问题。即使有超越OpenAI的能力，也不意味着它可以商业化。首先，我认为非常高的技术能力是必不可少的。这是我公司的又一独有优势。从模型预训练、调优、代理开发到完整的工程能力，完成自关闭周期。其次，还需要针对不同的服务合作伙伴和中间软件开发人员有一套高度标准化的产品功能。集成商可以非常快速地完成相关的基于平台的交付成果。在中国营销也需要非常独特的商业模式和业务创新，还必须有高度可靠的服务体系作为支撑。这也是中国ToB客户非常重视的一个方向。下面我们将分享各个方向的例子。多年来，我们的案例遍布多个地区。一是商业服务业，二是工业制造，三是医药健康，四是文化教育传媒，基本涵盖了国家目前出台的相关政策，即“人工智能+国民生活福祉”、“人工智能+产业赋能”、“人工智能+消费促进”。 AI+产业深区实践样本：六大部署路径及关键场景。现在让我们分享一些特殊的实现。这是与北京一家国有企业在企业服务方面的合作。目前，最容易实施的方法是从三个方面考虑。一是工作流程自动化，我们还有i行业研究报告。所有大型国有企业都包含有关超重工业的研究报告。还有智能办公助手。我们公司将大型模型的功能集成到整个工作流程中，帮助生成行业研究报告以及各个流程、预订和相关汇总中的智能办公助手。国有企业商务服务。第二个企业服务例子涉及一家快速发展的世界知名大宗商品巨头。他们用他们的伟大模型做什么？他们每天都有巨大的数据分析需求。有必要对产品、消费者和市场进行研究。在这个过程中，你会接触到很多市场分析。这就是大型模型的用武之地，通过大型模型分析数百个表和数万个字段，可以提高人类效率。正常情况下，专业团队需要一个月才能完成，但现在两三个人一周内可以完成。第二种情况是指工业生产。正如我之前提到的，视觉和自动化等许多功能已经在该领域得到应用。因此，根据我们的经验，在工业生产中实施。这是一个联合打击。大型模型充当大脑。这必须集成到用于处理各种生产和传感数据的时序模型的视觉模型中。集成这些模型功能使您可以自动分配生产参数来优化生产流程，最终实现节能降耗或减少废物使用。这是多晶硅制造商的典型案例。最直接的效果是，一公斤多晶硅每年可节省两度电。每年可节省数千万美元。节约能源降低成本。至于医疗健康相关的分享案例，医疗健康可以分为两个方面：cts。我们都知道，第一个接触点是社区医院，主要是基层医疗，第二个就是去三级医院就诊。现在这两个方向都取得了一些进展和合作。首先是现在的家庭医生服务。正是在这样的背景下，我们与国家卫健委基层医疗司合作，提供社区医院和家庭医生服务，特别是基层卫生服务。这个大型广泛模型包括 2,000 多种常见疾病。整合所有常用药品及相关服务，提供相关服务。这是如何进入三级医院实施的。医院有很大的吸引力。越是具有特殊能力的典型医院，其积累的疾病数据就越专业化、专业化。因此，我们提取这些数据并创建一个用于诊断和辅助治疗的大模型，或者一个用于诊断和辅助治疗的大模型表疾病，为医生提供整个医院的诊断和辅助治疗。目前涵盖门诊和住院阶段的诊断和治疗过程。通过删除医院收集的数据，可以将整个医院的医疗水平提升到最高级别医生的水平。老年护理服务为老年生活设施中的所有类型的数字劳动力提供服务。正如您在照片中看到的，我们有健康管理师、护理护士、职业培训师和技能评估师。在从事老年护理领域工作之前，所有这些都必须获得许可。考核合格后才能上岗。我们的各种模型已经通过这些职位接受了专门的培训和发展，现在已获得工作认证。这是一个与用水和水条件有关的问题。保护供水和水条件有两个方向。同样，在水利和供水领域，基于大量的数据积累，前端返回大量的传感器数据。一旦我们收到这些数据，我们就利用大模型来确定如何进行定量和定性分析以及如何提高管理水平。最近的另一个发展方向与公园有关。现在很多地方都成立了很多园区服务公司，园区也会为企业提供相关服务。目前我们与园区合作，为园区企业提供大模特、代理相关的一切服务。这也是我们提供服务的地址之一。最后，对于所有部署方式，包括私有化部署、公有云、混合部署，私有化部署时如何与一体机形成紧密联盟，以及如何在大规模模型中实现一体机80%、90%的计算性能a。学会优化架构、算法和模型。我们不仅对NVIDIA，而且对国内的所有计算机芯片都做了相关调整，以帮助在算法和框架层面最大化性能。这是通过单独的和集成的一体机来完成的。
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